软件学报2020--基于带噪观测的远监督神经网络关系抽取 发表于 2020-10-20 分类:Relation Extraction Notes软件学报 2020 · 次浏览 阅读本文可能花费您 1 分钟 拟解决问题远程监督关系抽取的标记噪音问题 出发点提出”远程监督中,最终句子对齐的标签是基于某些未知因素所生成的带噪观测结果”这一假设。 模型模型结构如下图所示: 带噪观测模型 Last updated: 2021-04-24 13:45:58 原文链接:http://hanrd.vercel.app/posts/20201020/ 上一篇:ICASSP 2016 -- Training deep neural-networks based on unreliable labels 下一篇:ACL 2020 - A Novel Cascade Binary Tagging Framework for Relational Triple Extraction